AI助手引发生态地震：豆包手机遭主流应用“封杀”背后的流量入口之战

2025年12月初，预装了豆包手机助手的中兴nubia M153工程样机开售即售罄，二手价格一度被炒至万元上下。

然而第二天，微信、淘宝、美团、农行、建行等众多主流应用几乎同步对这款手机筑起高墙------用户遭遇"登录环境异常"、强制下线、安全警告甚至账号封禁。

风暴中心

这场冲突的根源在于，豆包手机助手通过深度集成到操作系统底层，获取了INJECT_EVENTS这一接近"上帝之手"的系统级权限。

这项权限允许它在不同App之间连续跨应用调用，自动完成诸如"帮我在全平台比价下单"之类的复杂指令。

从技术实现看，豆包手机助手采用了被称为GUI Agent的技术模式，本质上是通过"读屏和模拟点击"来理解界面并完成操作。

旧模式与新逻辑的冲突

传统移动互联网的商业模式建立在用户必须打开App、浏览页面、点击广告的基础上。应用的分发、引流和商业化策略都与用户的操作路径深度绑定。

豆包手机彻底颠覆了这一体系。一句"帮我订一张去北京的机票"，AI可能直接引导至特定平台完成购买，绕过了用户比价、浏览广告、查看推荐等多个环节。

这意味着淘宝、美团等平台依赖的用户停留时长和广告投放等核心KPI可能大幅下降。正如一位行业专家所言："当用户不直接打开应用，而是只通过豆包间接操作，这些应用将丧失用户黏性和入口价值。"

两种技术路径的对垒

就在豆包手机陷入重围之际，智谱科技突然宣布开源具备"Phone Use"能力的AutoGLM模型，支持微信、淘宝等超过50个高频应用场景。

这形成了鲜明的技术路径对比：

豆包手机采取的是"系统级整合"路线。通过获得系统级权限，直接嵌入操作系统底层，能够监控系统运行状态、读取应用界面信息、模拟用户点击操作。

智谱则开创了"开源视觉路线"。这种方案不寻求系统级权限，而是通过计算机视觉技术，模拟人类与手机交互的基本方式。

该方案的优势在于兼容性强、不依赖应用厂商授权，但技术复杂度更高，体验的流畅度和稳定性面临更大挑战。

各方博弈全景

为了更清晰地展示这场入口之争中各方的立场与策略，下面的表格梳理了关键参与者的核心应对方式：

技术前沿：华为的"元服务"与"智能体"构想

在这场入口竞赛中，华为展示了另一条路径。鸿蒙系统将"元服务"与"AI智能体"作为重塑系统入口的三大支点之一。

元服务是基于系统层的快捷应用，可以通过卡片、指令等方式精准触达用户，无需完整打开App。

华为终端云服务专家指出："与其把所有功能塞进App首页，不如拆成元服务，以卡片、指令的方式精准触达用户。"

这种"服务找人"的方式，本质上是为了让操作系统重新获得流量主导权。同时，华为通过小艺智能体框架，让用户可以直接唤起第三方应用的Agent。

未来趋势与挑战

AI手机的发展前景广阔。IDC预测，2024年全球生成式AI手机出货量将同比增长363.6%，到2028年预计达到9.12亿部。

但多重挑战仍横亘在前。技术层面，当前AI智能体的可靠性、泛化能力与真正成熟可用的产品仍有差距，如同处于"辅助驾驶"的早期阶段。

生态层面，核心矛盾是利益分配机制尚未建立。在商业利益分配机制理顺之前，头部App是否愿意向Agent开放核心接口或数据仍是巨大问号。

隐私安全是另一大关切。豆包手机需要系统级权限，理论上能够访问手机上的所有数据。尽管开发团队强调采用了虚拟屏操作、权限隔离等安全措施，但这一设计仍难以完全消除用户的隐私担忧。

流量入口的终极演变

随着战局演进，竞争的焦点已不仅限于手机屏幕。科技巨头们正在疯狂试探新的硬件形态，试图弯道超车。

小米在今年6月推出了AI眼镜，雷军将其定义为随身AI入口。阿里旗下的夸克于11月也发布了AI眼镜，试图将搜索场景从手机屏幕延伸至视觉场景。

另一条路径是将App本身进化为超级AI应用。阿里巴巴集团CEO吴泳铭在11月的财报电话会上表示，阿里基于性能领先的AI模型和自身生态优势，将打造面向C端用户的AI超级原生应用。

未来可能会形成"系统级整合"与"开源视觉"路线并存甚至融合的格局。决定最终格局的将是哪些技术能够真正落地、跑稳、跑广，赢得用户信任。

12月5日，在多方压力下，豆包团队发布公告，宣布限制金融类操作、游戏类操作及刷分刷激励等场景的AI能力。有人说字节怂了，但业内人士认为，这恰恰证明豆包试图留在谈判桌上，建立新的行业标准。

一款工程样机的发布，意外成为了检验移动互联网深层矛盾的试金石。用户不再满足于在几十个App图标间反复切换，他们希望手机真的"智能"起来。

毕竟，当技术能让一切变得更简单时，那些依赖复杂性的商业模式，终将面临被重构的命运。